Sistemas, equipos,
y ahora agentes.
Soy Mauricio Neira — líder de ingeniería y CTO. Hace más de 20 años que escalo sistemas distribuidos y las organizaciones detrás. Hoy construyo IA agéntica de nivel producción dentro de los productos que se shippean.
La mayoría de los ingenieros elige un carril — tecnología profunda o liderazgo de personas. Yo me pasé la carrera negándome a elegir. Diseño los sistemas distribuidos y construyo los equipos y la cultura que los hacen durables. Esa combinación es exactamente lo que la IA agéntica exige ahora.
Lo más escaso que un líder técnico puede aportar es la escucha profunda.
Soy coach ontológico profesional — formado en el lenguaje, las emociones y el cuerpo como los dominios donde las personas y los equipos realmente cambian. Es la disciplina detrás de cómo llevo las conversaciones, resuelvo conflictos y diseño confianza.
Combinado con 20 años de ingeniería, significa que leo tanto el sistema como a las personas en la sala — y eso es lo que convierte a un grupo de ingenieros en un equipo que shippea.
Construyendo IA agéntica sobre bases sólidas
El mismo rigor que llevé a los sistemas event-driven, aplicado a sistemas con LLM que de verdad aguantan en producción.
Agentes con LangGraph
Grafos de agentes multi-paso y con estado —planificación, uso de herramientas y human-in-the-loop— diseñados para ser observables y testeables.
Sistemas agénticos
Diseños multiagente con límites claros, reintentos y guardrails —la misma disciplina que los microservicios event-driven.
RAG que aguanta
Pipelines de recuperación con evaluación real, no a puro feeling —grounding, chunking y frescura tratados como problemas de ingeniería.
Evals y observabilidad
Traces, evals y suites de regresión para sistemas con LLM, para que la calidad se mida en vez de suponerse.
Backbone event-driven
Infraestructura AWS-native (SQS, SNS, EventBridge) e IaC con CDK/Pulumi como sustrato sobre el que corren los agentes.
De la POC a producción
Lo difícil no es la demo —es shippear, monitorear e iterar. Ese es el músculo que vengo construyendo hace una década.
Sistemas distribuidos
Arquitectura que sobrevive al contacto con la escala y el tiempo.
IA y agentes
Rigor de ingeniería aplicado a productos con LLM.
Liderazgo de ingeniería
Construir equipos, cultura y los sistemas a su alrededor.
CTO
Bunker dbACTUALLiderando la estrategia y ejecución de tecnología de punta a punta —de la arquitectura y la plataforma al equipo, la cultura y el roadmap. Llevando capacidades de IA y agénticas al producto.
Sr Lead Engineer
XepelinConstruí y fui dueño del dominio de cobranzas. Diseñé la infraestructura cloud con CDK y Pulumi y corrí sistemas distribuidos con event sourcing sobre SQS, EventBridge y SNS. Lideré el equipo, contraté y cultivé una cultura de seguridad psicológica.
VP of Engineering
BlueTarget.aiLideré ingeniería para una plataforma de monitoreo, troubleshooting y explicación de modelos de IA —un capítulo temprano y hands-on en observabilidad de ML y MLOps.
Sr Engineering Manager · Agile Coach
PedidosYaDos años entre delivery y transformación en una de las plataformas de delivery más grandes de LatAm. Fui dueño de monitoreo y observabilidad, impulsé OKRs atados a resultados y lideré cambio cultural —accountability, engagement y equipos auto-organizados.
Co-Fundador
CuentasHoyCofundé y ayudé a construir el producto desde cero mientras equilibraba una carrera de liderazgo en ingeniería —la mirada del fundador shippeando bajo restricción.
Head of Engineering
123SeguroCrecí de Software Engineer a Head of Engineering en casi una década. Diseñé la arquitectura cloud sobre AWS, impulsé prácticas event-driven y DDD, y construí la organización de ingeniería —contratación, planes de carrera, dual-track ágil y formación.
Dominios y obsesiones
Más allá del organigrama, hay algunos hilos que atraviesan mi carrera — y un par que me mantienen curioso fuera de horario.
Una década construyendo tecnología para la industria del seguro —pricing, distribución y las realidades desprolijas de un mercado regulado.
Monitoreo y observabilidad de modelos de ML, con dominio hands-on del ciclo completo de MLOps —del entrenamiento al drift en producción.
Hoy metido a fondo en marketing technology —data, atribución y los sistemas que convierten intención en crecimiento.
Una obsesión personal de larga data con las inversiones y los mercados —cómo el capital, los incentivos y el riesgo componen en el tiempo.
Notas sobre sistemas y agentes
¿Construyendo algo ambicioso con IA?
CTO fraccional, advisory, o una conversación sobre sistemas agénticos y los equipos que los shippean.